基于CEEMD和改进小波阈值的机械密封声发射信号降噪方法

• 作者: 李克斯 林志斌 石大磊 胡龙飞 赵蕾 高宏力
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 机械密封 声发射信号 互补集合经验模态分解 改进小波阈值降噪
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 157-161,166
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.08.033

摘要

声发射作为一种无损检测结束被广泛应用于多个领域,针对声发射信号难以从背景噪声种分离的问题,提出了一种基于互补集合经验模分解(CEEMD)与改进小波阈值相结合的降噪方法;首先对声发射信号进行CEEMD分解,通过峰宽占比确定信噪分量分界点,对噪声分量进行改进的小波阈值降噪,将降噪后的分量与其余分量进行信号重构得到最终降噪结果;通过仿真信号和机械密封声发射实验信号论证了文章中的方法相较于传统小波降噪和CEEMD强制降噪更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宏力	西南交通大学机械工程学院	121	722	14.0	22.0
2	石大磊	西南交通大学机械工程学院	5	5	2.0	2.0
3	胡龙飞	西南交通大学机械工程学院	5	2	1.0	1.0
4	赵蕾	西南交通大学机械工程学院	11	15	2.0	3.0
5	李克斯	西南交通大学机械工程学院	10	20	3.0	4.0
6	林志斌	西南交通大学机械工程学院	9	24	3.0	4.0