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摘要:
本文设计了一种分层结构的聊天机器人系统,在互联网上搜集与顾客服务相关的对话数据,设计电商顾客服务领域的知识库,构建基于LSTM的Seq2Seq模型用于生成回答,使用朴素贝叶斯分类模型来对不同类型的问题选择合适的回答策略,并在必要时转向人工客服.
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文献信息
篇名 面向客户服务的聊天机器人系统设计
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 聊天机器人 电子商务 客户服务 智能问答模型
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 1450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于卫红 大连海事大学航运经济与管理学院 46 324 9.0 16.0
2 李朝辉 大连海事大学航运经济与管理学院 12 41 4.0 6.0
3 郭其鑫 大连海事大学航运经济与管理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
聊天机器人
电子商务
客户服务
智能问答模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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