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摘要:
为了深入了解移动无线网络的覆盖情况,深入分析网络质量性能,提升客户感知度,通过Mean-Shift算法对基站的MR数据做首次聚类分析,预测出局部最优的基站覆盖中心点,再用DBSCAN算法预测出全局最优的基站覆盖中心点.在此基础上分析无线基站小区的覆盖情况,从而获得无线网络热点区域分布,为网络规划和智慧网优提供全方位的分析方法.
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文献信息
篇名 基于Mean-Shift算法对移动网络覆盖的分析
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 MR Mean-Shift DBSCAN 聚类算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 网络天地
研究方向 页码范围 232
页数 1页 分类号
字数 1507字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍明德 3 6 1.0 2.0
2 朱伟强 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (199)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1975(1)
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1995(1)
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研究主题发展历程
节点文献
MR Mean-Shift DBSCAN
聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
出版文献量(篇)
29651
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121
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8479
论文1v1指导