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摘要:
复杂网络最短路径经典算法的处理效率较低,不适用于大规模复杂网络,而现有近似算法通用性有限,且计算准确率不理想,不能满足规模日益扩大的复杂网络中的最短路径计算需求.针对于此,提出基于k-shell的复杂网络最短路径近似算法.算法利用节点的k-shell值进行网络划分并引导搜索路径,利用超点聚合处理k-shell子网来降低路径搜索中节点和连边的规模,通过在路径搜索过程使用双向搜索树方法提高算法的计算效率和准确率.实验结果表明,算法通用性较好,在现实与仿真大规模复杂网络中均具有较高的计算效率和准确率.
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文献信息
篇名 基于k-shell的复杂网络最短路径近似算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 复杂网络 最短路径 k-shell 超点聚合 双向搜索树
年,卷(期) 2019,(14) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 54-60
页数 7页 分类号 TP301
字数 7284字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0418
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昕 辽宁大学信息学院 11 24 2.0 4.0
2 王慧慧 辽宁大学信息学院 2 1 1.0 1.0
3 严沛 辽宁大学信息学院 2 1 1.0 1.0
4 郭阳 辽宁大学信息学院 4 15 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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超点聚合
双向搜索树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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