软件缺陷报告严重性属性分析

• 作者: 刘文杰 江贺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用技术 开源软件 缺陷报告 严重等级 解决方案 修复率
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 48-53,208
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 6327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0360

摘要

软件缺陷报告的严重性对缺陷的解决具有关键作用.随着软件规模的不断扩大,使用开源的软件缺陷跟踪系统成为海量缺陷信息数据的主要处理方法.分析缺陷报告严重性在数据仓库中的作用,是处理软件缺陷的重要内容.通过对Bugzilla缺陷跟踪系统数据的研究和分析,发现不同项目的属性特征差异较大,同时在修复率、解决时长、开发者、组件等属性上的统计特征具有一致性.对Mozilla项目和Eclipse项目的数据进行系统分析,并根据不同组件和项目中严重性程度分布情况,认为软件缺陷报告严重性程度的提升会导致缺陷修复率的提高,同时严重性程度为normal级别的缺陷解决时长最短,开发者持有缺陷的数量越高其修复率越低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江贺	大连理工大学软件学院	47	513	12.0	21.0
2	刘文杰	大连理工大学软件学院	23	207	8.0	14.0