基于李雅普诺夫优化的容器云队列在线任务和资源调度设计

• 作者: 冯敏 吕念玲 李磊 薛洋
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 资源调度 建模与分析 服务质量保证 功耗优化 李雅普诺夫优化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 494-500
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 8374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018061243

摘要

为在保证任务服务质量(QoS)的条件下提高容器云资源利用率,提出一种基于李雅普诺夫的容器云队列任务和资源调度优化策略.首先,在云计算服务排队模型的基础上,通过李雅普诺夫函数分析任务队列长度的变化;然后,在任务QoS的约束下,构建资源功耗的最小化目标函数;最后,利用李雅普诺夫优化方法求解最小资源功耗目标函数,获得在线的任务和容器资源的优化调度策略,实现对任务和资源调度进行整体优化,从而保证任务的QoS并提高资源利用率.CloudSim仿真结果表明,所提的任务和资源调度策略在保证任务QoS的条件下能获得高的资源利用率,实现容器云在线任务和资源优化调度,并且为基于排队模型的云计算任务和资源整体优化提供必要的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕念玲	华南理工大学电子与信息学院	30	151	7.0	11.0
2	李磊	华南理工大学电子与信息学院	40	436	11.0	20.0
3	薛洋	华南理工大学电子与信息学院	5	39	3.0	5.0
4	冯敏		1	2	1.0	1.0