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摘要:
本论文基于图像预处理的研究,在图像的字符分割提取前,增加图片整体分割提取的步骤,设计出一种基于字符切分的识别字符排版的方法.该方法符合实际电力铭牌文字排版多样化的需求.通过字符的排版识别,可以让一份完整铭牌切分成多个字符排版一致、样式统一的部分.这里以电力铭牌的识别实验为例,其结果也验证了本文提出方法的有效性,相比于传统的文字解析算法有比较好的准确度.
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文献信息
篇名 基于铭牌OCR的字符分割优化技术
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 文字解析 格式多样性 字符切分 电力铭牌 排版识别
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 128-129,150
页数 3页 分类号
字数 2979字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.01.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈习 20 24 4.0 4.0
2 张蓓蕾 3 11 2.0 3.0
3 陈春 4 4 1.0 2.0
4 曾智翔 14 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(3)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
文字解析
格式多样性
字符切分
电力铭牌
排版识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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