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摘要:
通过采集了kaggle竞赛的房价数据,研究了房间数目,房子面积,房子的竣工时间与房屋售价之间的关系,建立了预测房价的多元线性回归模型和KNN模型,并检验分析该两种模型找到最佳模型.
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文献信息
篇名 基于机器学习的房价预测
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 房价预测 多元线性回归模型 KNN模型
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 126-127
页数 2页 分类号
字数 2444字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.01.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江源 1 1 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
房价预测
多元线性回归模型
KNN模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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44699
论文1v1指导