基于遗传算法的漫画艺术设计研究与实现

• 作者: 任玉洁 吴维
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 漫画设计 角色造型 遗传算法 适应度 粒子群优化 设计效率
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.1-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.030

摘要

为了提高漫画艺术设计的逼真度及设计效率,将遗传算法运用于漫画设计过程中.将动漫中角色人物造型的组成元素作为遗传算法种群的个体,将多个组成元素采用遗传算法进行数据训练,根据适应度阈值不断进行选择和交叉操作,并加入粒子群优化策略,经过多次迭代计算,得到漫画的角色人物造型.经过实验证明,相比于SGA算法和AGA算法,文中所提算法在漫画设计效率方面优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴维	澳门城市大学创新设计学院	6	1	1.0	1.0
5	任玉洁	澳门城市大学创新设计学院	4	0	0.0	0.0