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摘要:
针对车联网(IoV)环境下消息传输效率低下、网络资源开销较大等诸多问题,提出一种适用于城市交通场景下基于车辆节点认知交互的路由算法.首先,依据信任理论提出节点认知交互度的概念,并在此基础上对车联网中的车辆节点进行分类,赋予它们不同的认知交互度初值;同时还引入车辆节点交互时间、交互频率、车辆节点物理间隔距离、间隔跳数以及消息生存时间等影响因子,进而构建了车辆节点认知交互评估模型.基于该模型计算并更新节点的认知交互度,并通过比较对应车辆节点间的认知交互度值来选取认知交互度相对较高的邻居节点作为中继节点进行消息转发.仿真实验结果表明,与Epidemic和Prophet路由算法相比,所提路由算法有效提高了消息投递率并降低了消息投递时延,同时显著降低了网络资源的开销,有助于提升车联网环境的消息传输质量.
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文献信息
篇名 车联网环境下基于节点认知交互的路由算法
来源期刊 计算机应用 学科 交通运输
关键词 车联网 延迟容忍网络 路由算法 消息转发
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 518-522
页数 5页 分类号 U491
字数 6006字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2018061256
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐蕾 长安大学信息工程学院 16 64 5.0 7.0
2 康军 长安大学信息工程学院 33 168 8.0 11.0
3 樊娜 长安大学信息工程学院 16 93 4.0 9.0
4 朱光源 长安大学信息工程学院 3 3 1.0 1.0
5 朱依水 长安大学信息工程学院 3 3 1.0 1.0
6 王路阳 长安大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
7 段嘉欣 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (8)
节点文献
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2019(0)
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  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
车联网
延迟容忍网络
路由算法
消息转发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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