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摘要:
为了检测和跟踪空中无人机,并且节约成本,本文使用连续波雷达.针对连续波雷达的特点,提出了改进算法.该方法可分为3个阶段:背景去除、可疑目标提取,目标轨迹获取.在第1阶段,使用改进的GMM迭代方法,使用两个高斯坦合模型交替选代来移除背景.第2阶段,获得可疑的无人机目标.在第3阶段,通过改进的TBD方法组合多帧信息来获得可疑目标轨迹,并确认无人机轨迹.实验表明,该方法可以有效地检测并跟踪无人机轨迹,且误报概率较低.
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文献信息
篇名 基于连续波雷达的无人机检测
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 连续波雷达 无人机 高斯混合模型 TBD
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 157-161
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1902982
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯晔 6 34 2.0 5.0
2 吕飞 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续波雷达
无人机
高斯混合模型
TBD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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