基于惩罚误差矩阵的同步预测无线体域网节能方法

• 作者: 田杰 郑卓然 郑向伟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线体域网 惩罚误差矩阵 轻量级预测模型 地毯式搜索 体域网
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 513-517
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018071478

摘要

针对传统无线体域网(WBAN)预测模型对感知数据预测精度低、计算量大、能耗高的问题,提出一种基于惩罚误差矩阵的自适应三次指数平滑算法.首先在感知节点与路由节点之间建立轻量级预测模型,其次采用地毯式搜索方式对预测模型进行参数优化处理,最后采用惩罚误差矩阵对预测模型参数作进一步的细粒化处理.实验结果表明,与ZigBee协议相比,在1000时隙范围内,所提方法可节省12％左右的能量;而采用惩罚误差矩阵与地毯式搜索方式相比,预测精度提高了3.306％.所提方法在有效降低计算复杂度的同时能进一步降低WBAN的能耗.