大电量客户窃电风险识别研究

• 作者: 叶欣 张佳轩 李佩 李昂
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 大电量 Tableau 大数据 可视化 窃电
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 88-91,94
• 页数: 5页
• 字数: 1844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2019.07.031

摘要

为了解决传统反窃电方法时效性差、准确率低、查处难等问题,基于Tableau软件挖掘某电网企业10 kV及其以上大客户的电力大数据的潜在价值,搭建并固化可视化模型,结合客户用电量环同比增减度和历史用电信用指标,准确预警用电量异常的客户.实例证明,该模型能够快速而有效地辨识大概率窃电客户,缩小供电企业相关部门窃电稽查范围,减少人力资源成本,为电力工作人员走动排查窃电客户提供参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昂	陕西理工大学电气工程学院	27	77	5.0	7.0
2	张佳轩	陕西理工大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0
3	叶欣	陕西理工大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0
4	李佩	陕西理工大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0