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摘要:
针对郑州市2017年12月 ~2018年2月的冬季气象数据和大气污染物质量浓度在线监测数据,分析了气象条件对颗粒物浓度的影响.通过混合型单粒子拉格朗日综合轨迹(HYSPLIT)方法模拟了郑州市冬季48 h的气流后向轨迹,同时进行了聚类分析,并使用潜在源贡献因子(PSCF)方法和浓度权重轨迹(CWT)方法分析了郑州市冬季PM2.5的潜在污染来源和不同潜在源区对郑州市大气PM2.5浓度的贡献.结果表明,低风速、 高湿度和较少的降水是造成颗粒物污染严重的重要气象因素;超过60% 的后向轨迹来自西北方向,其次是来自京津地区的轨迹占比为25.6%,而来自南边和东边的轨迹只占7.5% 和6.1%,但对应着较高的PM2.5浓度;郑州市冬季PM2.5的潜在源区主要是北部的京津冀传输通道城市,包括焦作、 开封、 新乡、 鹤壁、 濮阳、 安阳、 邯郸和邢台,此外,相邻省份包括山西省、 湖北省和安徽省部分区域对郑州市大气PM2.5污染水平也有着较大的影响和贡献.
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文献信息
篇名 郑州市冬季大气PM2.5传输路径和潜在源分析
来源期刊 环境科学 学科 地球科学
关键词 细颗粒物 后向轨迹 聚类分析 潜在源贡献因子(PSCF) 浓度权重轨迹(CWT)
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-93
页数 8页 分类号 X513
字数 语种 中文
DOI 10.13227/j.hjkx.201805187
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张瑞芹 郑州大学化学与分子工程学院 67 392 11.0 16.0
5 杨留明 郑州大学化学与分子工程学院 4 22 3.0 4.0
9 姜楠 郑州大学化学与分子工程学院 26 68 4.0 7.0
13 段时光 郑州大学化学与分子工程学院 3 21 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
细颗粒物
后向轨迹
聚类分析
潜在源贡献因子(PSCF)
浓度权重轨迹(CWT)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学
月刊
0250-3301
11-1895/X
16开
海淀区双清路18号(北京市2871信箱)
2-821
1976
chi
出版文献量(篇)
10846
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