基于协同Kalman滤波无线传感通信大数据分配机制

• 作者: 何竹峰 林美
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协同Kalman滤波 无线传感通信 大数据 分配
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TN919
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903147

摘要

为了提高无线传感通信的均衡性和抗干扰性,提出一种基于协同Kalman滤波无线传感通信大数据分配机制,实现通信信道均衡,构建无线传感通信大数据分配的信道模型,采用时间反转镜技术实现无线传感通信信道中传输信道的特征重组,提取传感通信大数据的频域相关性特征量,采用协同Kalman滤波算法实现无线传感通信大数据分配的过程中的抗多径干扰处理,构建无线传感通信大数据分配模型,结合相关性的融合滤波检测方法,根据采样信号频谱的不同进行模糊卷积融合处理,得到无线传感通信大数据分配的自适应调节迭代模型,实现无线传感通信的大数据分配优化.仿真结果表明,采用该方法进行无线传感通信大数据分配的均衡性较好,抗干扰能力较强,降低了大数据输出的误比特率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林美		10	14	3.0	3.0
2	何竹峰		5	0	0.0	0.0