基于二阶RC锂电池模型的自适应卡尔曼SOC估算

• 作者: 余粟 项博良
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 二阶RC模型 扩展卡尔曼滤波 自适应调整 电池荷电状态
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182638

摘要

为了更加精确地估算锂电池荷电状态,建立能够反映电池动态工作特性的二阶RC等效模型.在模型参数辨识的基础上,先用数学分析、电路模型构建相关状态方程与观测方程,再结合扩展卡尔曼滤波算法,针对状态噪声与观测噪声的不确定干扰,提出一种自适应调整方案.通过锂电池放电实验,结合MATLAB仿真分析,验证了自适应调整后的卡尔曼滤波算法可更精确地预估锂电池荷电状态,与扩展卡尔曼滤波算法相比,该算法降低了约2.31％的误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余粟	上海工程技术大学工程实训中心	49	119	6.0	9.0
2	项博良	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	3	1	1.0	1.0