高并发汉英信息抽取系统的设计与实现

• 作者: 张少迪 石刚 艾山·吾买尔 郑炅
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据 高并发 信息抽取 TextRank uWSGI Nginx Django
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 104-107,111
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.16.024

摘要

随着大数据时代的来临,如何从海量数据中抽取出最有效的信息成为人们最迫切的需要.为了能够在大数据的环境下更好更快地进行汉英文本的信息抽取,文中采用Python编程语言,Django+uWSGI+Nginx框架,基于TextRank的图排序算法实现汉英文本信息抽取系统.该系统包含文本关键词提取,文本关键短语提取以及文本摘要提取.测试结果表明,该系统能够实现大规模数据的高并发稳定调用,在兼顾抽取质量的同时,还能实现超高效率的信息抽取,具有很好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾山·吾买尔	新疆大学信息科学与工程学院	66	292	10.0	14.0
5	郑炅	新疆大学信息科学与工程学院	11	8	2.0	2.0
9	张少迪	新疆大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0