基于机器学习的肝炎预测与研究

• 作者: 葛皓昀
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 大数据 机器学习 肝炎疾病预测 k近邻
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 字数: 1745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2019.06.025

摘要

随着互联网与计算机的普及,人们正式进入了一个信息的时代,信息的意义变得越来越重要,随着社会的高速发展,孕育出了一系列与计算机有关的高科技产物,大数据便是其中之一,阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重.对于普通大众来说,若能将大数据运用到日常生活中,可以让我们的生活更加方便快捷,运用大数据最关键的问题之一就是对于大数据的处理与分析,机器学习便是对于大数据处理最好的方法之一,本文便是将统计机器学习与现代医学相结合,主要运用k近邻算法,对肝炎进行计算与分析,训练相关的肝炎疾病预测模型,对肝炎患者做出最准确的评估,以便医生更好的进行针对性治疗,帮助患者早日康复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛皓昀		1	1	1.0	1.0