蝙蝠算法研究及应用综述

• 作者: 许德刚 赵萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 群体智能 改进策略 优化 算法融合
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 1-12,31
• 页数: 13页
• 分类号: TP301
• 字数: 14929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0208

摘要

蝙蝠算法(BA)是一种受蝙蝠利用超声波回声定位觅食行为启发的新型群体智能优化算法.介绍了蝙蝠算法的基本原理,分析了性能影响因素,论述了算法的改进策略,并阐述了蝙蝠算法在数据挖掘、图像处理、组合优化等方面的应用与发展.最后结合蝙蝠算法的性能特点和应用方向,对蝙蝠算法未来的研究发展方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许德刚	河南工业大学信息科学与工程学院	25	132	7.0	10.0
5	赵萍	河南工业大学信息科学与工程学院	2	4	2.0	2.0