负荷作用下的相依网络鲁棒性研究

• 作者: 李甍娜 郭进利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 相依网络 负荷作用 级联失效 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2388-2391
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.02.0107

摘要

针对所构建的三种耦合方式下的无标度相依网络,引入节点负荷作用,通过计算机仿真对相依网络的鲁棒性问题进行研究.研究发现,相比随机耦合和异配耦合,相依网络在同配耦合方式下具有最强鲁棒性.节点容忍系数和子网络同配性系数对相依网络的鲁棒性具有显著影响,为使相依网络更加鲁棒,应适当增大节点容忍系数或减小子网络同配性系数.另外,耦合强度的增加也能在一定程度上提高相依网络的鲁棒性,且随机耦合方式下的相依网络对耦合强度的变化更加敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭进利	上海理工大学管理学院	137	893	16.0	24.0
2	李甍娜	上海理工大学管理学院	3	5	1.0	2.0