物流配送中烟花算法结合遗传算法的异质车队路径优化方法

• 作者: 庞凌
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 烟花算法 聚类 遗传算法 车辆路径 利用率 物流配送
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.08.051

摘要

针对物流配送中车辆路径的问题,提出一种烟花算法结合遗传算法的物流配送异质车队路径优化方法;根据优先聚类其次路径的两阶段构造理论将新型群体智能算法烟花算法与遗传算法进行有效结合,首先按运力空间划分聚类区域,并采用改进的遗传算法解决为客户分配车辆的问题,然后通过采用烟花算法对路径排序实现本地路径优化;将该方法的实验结果与经验结果进行了比较,结果表明,所提出的混合算法模型得到的实验结果优于经验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞凌		13	21	3.0	4.0