基于大数据的人脸识别技术在课堂行为中的应用

• 作者: 汤双霞
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 大数据 人脸识别 课堂行为
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 软件应用
• 页码范围: 14
• 页数: 1页
• 字数: 1386字
• 语种: 中文

摘要

采用基于大数据的人脸识别技术,在学生进入课堂时,采集学生的实时人脸图像.从人脸图像中提取特征值,根据人脸的识别技术,分析学生的人脸图像数据,跟本该上课堂的数据比较,获得进入教室的数据比例,反馈旷课学生信息.课堂开始在无干扰状态下,采集学生的实时人脸图像.从人脸图像中提取特征值,分析当期学生的专注度.可自定义采样频率,建立数据采集群体样本,利用统计学原理完成学生课堂专注度分析.将教学过程分析和专注度分析进行关联,形成课堂过程专注度分布结果.有利于学校教育教学改革,提交教学效率,有效的监督学生学习状态;并有利于教育行业技术进步,提高行业科技含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤双霞		14	7	1.0	1.0