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摘要:
针对热敏打印机生产过程需通过打印特定图案的标签以检测打印头是否存在缺陷,提出了一种热敏标签打印缺陷的视觉检测算法,用于检测由不合格打印机打印的缺陷标签,这些标签具有局部缺墨、坏道和区域不清晰等问题.首先,对采集到的标签灰度图像进行灰度值变换,以降低热敏纸颜色和光照的影响,并从图像中提取感兴趣区域(ROI);然后,针对常见缺陷,提取了各ROI的小波特征、投影特征和基于灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征.最后,利用支持向量机(SVM)对各ROI进行分类,并根据各ROI的分类结果得出最终的检测结果.研究结果表明:与人工检测相比,此算法的分类精度高、稳定性好,对缺陷样本有较高的召回率,基本满足生产过程中的检测需求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 热敏打印机打印缺陷检测方法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 热敏打印 缺陷检测 灰度共生矩阵 小波变换 投影特征 支持向量机
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 143-147
页数 5页 分类号 TH878|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.19651/j.cnki.emt.1903152
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖华丽 25 113 6.0 10.0
2 彭思阳 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
热敏打印
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灰度共生矩阵
小波变换
投影特征
支持向量机
研究起点
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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