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摘要:
针对传统图像增强算法对噪声比较敏感、图像失真和细节信息丢失等不足,提出一种基于Sobel算子滤波的图像增强算法.通过理想高通滤波和Sobel算子提取出边缘掩膜,再利用平滑滤波和拉普拉斯算子结合得到简单的细节增强图像.然后将其和掩膜相乘后,再与输入图像相加可得到效果较好的边缘细节增强图像.通过实验进行比较分析,评价结果显示,该方法得到图像的视觉效果相对原始图像和同态滤波都有明显的改善.实验结果验证了该方法的有效性,在增强图像边缘细节的同时,能够抑制噪声并保持图像的真实性.
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文献信息
篇名 基于Sobel算子滤波的图像增强算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像增强 Sobel算子 图像降噪 峰值信噪比
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 184-188
页数 5页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王云艳 湖北工业大学电气与电子工程学院 24 76 6.0 8.0
5 周志刚 湖北工业大学电气与电子工程学院 4 1 1.0 1.0
6 罗冷坤 湖北工业大学电气与电子工程学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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图像增强
Sobel算子
图像降噪
峰值信噪比
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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