基于item-user混合协同过滤的推送系统

• 作者: 叶欢欢 林元彬 毛钰铭 王红星 苗巍 阳瑞
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 推荐系统 混合协同过滤 信息爆炸
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 26-27
• 页数: 2页
• 字数: 2496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.01.012

摘要

为了解决Internet上的信息迅速膨胀,出现的信息过载的问题,用户要在大量信息中挑选出自己真正需要的信息好比大海捞针,传统的搜索型产品存在一些不足,无法真正解决信息爆炸的问题,而推荐系统则是一个很好的选择.本系统采用了基于item-user混合协同过滤算法来为用户推荐真正自己感兴趣的产品,提高了推荐的精准性,相对于传统推荐系统多了从item的角度去分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗巍	北华大学计算机科学技术学院	9	11	2.0	3.0
2	林元彬	北华大学计算机科学技术学院	2	2	1.0	1.0
3	叶欢欢	北华大学计算机科学技术学院	1	1	1.0	1.0
4	毛钰铭	北华大学计算机科学技术学院	1	1	1.0	1.0
5	阳瑞	北华大学计算机科学技术学院	1	1	1.0	1.0
6	王红星	北华大学计算机科学技术学院	1	1	1.0	1.0