长三角地区重点源减排对PM2.5浓度的影响

• 作者: 于燕 崔雪东 徐宏辉 王泽华 陈锋
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 减排 PM2.5 长三角地区 中尺度天气-化学预报模式(WRF-Chem) 大气污染控制
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 11-23
• 页数: 13页
• 分类号: X513
• 语种: 中文
• DOI: 10.13227/j.hjkx.201804105

摘要

应用中尺度天气-化学预报模式(WRF-Chem),基于重点源(八大重点行业与交通)一般与强化两组减排情景,针对2013年开展长三角地区重点源减排对PM2.5浓度影响的模拟研究.长三角地区SO2、NOx、PM2.5和NMVOC排放在一般减排情景下分别减少36.3％ 、26.3％ 、32.0％ 、14.6％,强化减排情景下分别减少51.4％ 、39.6％ 、37.6％ 、28.4％.模拟结果表明,两组减排情景下长三角地区国控点PM2.5年均浓度分别下降1.4～26.7μg·m-3和2.1～32.3μg·m-3,降幅分别为2.7％～23.1％ 和3.9％ ～27.5％,二次无机盐中硝酸盐对年均PM2.5浓度的降低贡献最大.PM2.5及二次无机盐浓度变化的季节特征均体现为冬季降幅最小,夏季降幅最大,并且随着减排力度的增强,夏季降幅的进一步降低程度最显著,导致削减效果的季节差异增大.重点源强化减排即可使得上海、 江苏夏季PM2.5浓度降低约20％.对大气氧化性的进一步分析表明,减排对四季大气氧化性均有不同程度的增强,加大减排力度后,大气氧化性进一步增强,有利于二次PM2.5的生成,从而阻碍了PM2.5浓度的降低.其中,冬季的阻碍作用最强,导致PM2.5污染改善效果最差.夏季大气氧化性受减排影响较小,从而使得PM2.5污染改善在四季中最有效.此外,春、 秋季的阻碍作用也不容忽视.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宏辉		31	550	12.0	23.0
2	陈锋		20	111	7.0	10.0
3	于燕		5	20	3.0	4.0
4	崔雪东		4	14	2.0	3.0
5	王泽华		1	6	1.0	1.0