LabVIEW环境下基于Kinect的人体姿态识别中手臂动作辨识的探究

• 作者: 刘卫玲 刘畅 常晓明 张耀尹 杨玲珍
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 分辨率 最小二乘法 3δ原则
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903097

摘要

为探究Kinect在人体姿势识别中对手臂动作辨识的分辨率大小,设计并搭建了一种分辨率的测试平台.引入最小二乘法对Kinect骨骼图像进行处理,从中提取出人体手臂的倾斜角度,利用模型人代替真人,作为Kinect的测试对象.采用正态分布的3δ原则,计算出每组测试数据的抖动幅度.根据抖动幅度的分布情况,分析得出Kinect分辨率的大小.经测试,得出了Kinect最佳识别范围,及对人体手臂动作辨识的分辨率,其大小为2°.该数据在体感控制系统的姿态设计中具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常晓明		61	260	10.0	13.0
2	刘畅		14	110	5.0	10.0
3	杨玲珍		37	147	9.0	11.0
4	刘卫玲		21	46	3.0	5.0
5	张耀尹		1	0	0.0	0.0