基于ORB的图像特征提取与匹配研究

• 作者: 潘俊 高强
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 计算机视觉 ORB 特征提取 特征匹配
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 21-22
• 页数: 2页
• 字数: 1876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.01.010

摘要

特征匹配是计算机视觉中的经典问题,ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法是目前最快速、稳定的特征提取算法.本文首先针对ORB算法关键点、描述子的计算及特性进行了分析,并对实际应用中图像的特征点匹配原理进行了阐述.然后在VS2012开发环境下,应用C++编程语言,利用OpenCV开源视觉库,实现了ORB图像特征提取.最后将提取到的特征进行匹配、优化,实现图像相似度检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高强	广州民航职业技术学院航空港管理学院	10	14	2.0	3.0
2	潘俊	广州民航职业技术学院航空港管理学院	4	5	2.0	2.0