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摘要:
针对当前多媒体视频信息的刷新频率控制方法存在去噪能力差、控制精准度低和控制效率低的问题,提出多缓存多媒体视频信息刷新频率自动控制方法,采用奇异值分解方法将多媒体动画的一维信号变为二维信号,并完成信号分解,根据分解得到的奇异值重构信号,去除多媒体视频信息中存在的噪声信号.检测去噪后视频信息在缓冲区中的状态,根据检测结果建立动画刷新频率反馈控制模型,建立视频信息刷新频率控制模型,将蚂蚁算法和遗传算法相结合对控制模型求解,输出最优解,实现多缓存多媒体视频信息刷新频率的控制.仿真结果表明,所提方法的去噪能力高、控制精准度高、控制效率高.
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文献信息
篇名 多缓存多媒体视频信息刷新频率控制仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 多媒体 视频信息 刷新频率控制
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 206-209,337
页数 5页 分类号 TP393
字数 4046字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.09.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪理 广东技术师范学院天河学院 3 2 1.0 1.0
2 王薇 广州商学院信息技术与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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多媒体
视频信息
刷新频率控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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