基于变异交叉方程与进化选择机制的回溯优化改进算法

• 作者: 葛宝臻 赵琳敬 陈雷
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 回溯搜索优化算法 变异方程 交叉方程 差分进化
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1980-1983
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.12.0848

摘要

针对回溯搜索优化算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种改进算法.利用t分布产生变异尺度系数,加快了算法收敛速度;完善交叉方程结构,引入最优个体控制种群搜索方向,有效提高了算法开发能力;最后提出进化选择机制,引入差分进化算法变异因子,一定概率下以较差解替换较优解,避免算法陷入局部最优.在数值实验中,选取了15个测试函数进行仿真测试,并与五种表现良好的算法进行了比较,结果表明,该算法在收敛速度及搜索精度方面有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	天津大学精密仪器与光电子工程学院	50	248	10.0	13.0
10	葛宝臻	天津大学精密仪器与光电子工程学院	71	963	15.0	29.0
14	赵琳敬	天津大学精密仪器与光电子工程学院	1	0	0.0	0.0