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摘要:
传统的软件可靠性模型大多都假设软件测试环境和运行环境相同,也就是使用软件测试阶段的失效数据来预测软件运行可靠性.众所周知,软件固有故障的排除能提高系统可靠性,然而另一种现象就是随着用户对软件熟悉程度的提高,软件的失效率也会降低.文中研究了软件固有故障检测过程、固有故障纠正过程和外在失效过程的特征,建立了考虑用户行为和排错延迟下的软件运行可靠性增长模型.通过一组来自于开源软件用户缺陷跟踪系统中的真实数据进行数值分析,实验结果表明提出的模型具有较好的效果.
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关键词云
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文献信息
篇名 考虑用户行为和排错延迟的软件运行可靠性增长模型
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 软件运行可靠性 用户行为 排错延迟 固有故障 外在故障
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 软件与数据库技术
研究方向 页码范围 212-218
页数 7页 分类号 TP311
字数 6664字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2019.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡文生 贵州理工学院信息网络中心 10 15 3.0 3.0
2 杨剑锋 贵州理工学院大数据学院 9 13 2.0 3.0
3 赵明 耶夫勒大学可持续发展技术学院 3 9 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
软件运行可靠性
用户行为
排错延迟
固有故障
外在故障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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