城市高层建筑智能火灾多感监测系统研究

• 作者: 廖小凤 雷旭
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 无线传感器网络 极限学习机 高层建筑 多感监测 监测模型 仿真验证
• 年，卷（期）: 2019,（16）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TN915-34|TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.16.016

摘要

针对城市高层建筑火灾的监测困难与预警准确度低的现状,以ZigBee-WiFi为基础通信网络,给出了多感监测系统网络结构与节点硬件设计.构建基于PSO-ELM的高层建筑智能火灾多感监测模型,完成了实验室条件下的PSO-ELM仿真验证,采用多传感器的100次实验数据样本的训练对该模型进行分析与测试验证.仿真结果表明,使用PSO-ELM优化算法时能够提高监测计算的速度和准确度,而且降低了训练样本数和隐含层节点数变化对训练结果的影响,通过实验仿真得到PSO-ELM的预测结果更接近实际值,而且最大相对误差只有0.6％,其预测效果优于SVR算法和BP神经网络算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷旭	长安大学电子与控制工程学院	26	72	5.0	8.0
2	廖小凤	长安大学经营性资产管理处	6	5	1.0	2.0