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摘要:
本研究针对智能新疆油田建设中对海量数据深入挖掘的需求,提出了以Hadoop、Spark集群为基础服务环境的生产大数据分析平台,该平台集数据抽取、数据存储、数据分析建模和数据展示为一体,为油田大数据研究及应用提供了支撑环境.并基于该平台针对抽油井清防蜡周期无法精准控制的问题,通过对示功图和清防蜡等近百万条数据的抽取、预处理及相关性分析,建立了抽油井结蜡模型,实现了"一井一模型"的精细预测.
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文献信息
篇名 新疆油田生产大数据分析平台建设及 应用研究
来源期刊 中国科技成果 学科
关键词 大数据分析平台 结蜡预测
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 创新交流
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号
字数 2613字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1009-5659.2019.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李清辉 12 58 4.0 7.0
2 支志英 3 1 1.0 1.0
3 贾鹿 3 0 0.0 0.0
4 王利君 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据分析平台
结蜡预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技成果
半月刊
1009-5659
11-4484/N
北京复兴路15号245室中国科技成果编辑部
chi
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