原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
利用最小二乘支持向量机的对称性约束条件挖掘混沌时间序列的对称性,分析混沌系统固有的对称特性,提出一种对称性最小二乘支持向量机的混沌时间序列预测方法.该方法将混沌系统的对称性作为先验知识嵌入预测模型,Lorenz系统的仿真结果表明该方法不仅能够精确地预测混沌时间序列,而且扩展了混沌系统的预测空间,这一结论预示着最小二乘支持向量机是一种研究混沌时间序列的有效方法.
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文献信息
篇名 基于最小二乘支持向量机对称性的混沌时间序列预测
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 混沌时间序列预测 支持向量机 最小二乘法 对称性分析 混沌系统 Lorenz系统
年,卷(期) 2019,(15) 所属期刊栏目 测控与自动化技术
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TN911.1-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑恩让 123 764 13.0 20.0
2 贺永宁 58 265 9.0 12.0
3 陈佳 5 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌时间序列预测
支持向量机
最小二乘法
对称性分析
混沌系统
Lorenz系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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