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摘要:
详细介绍了压缩感知的研究现状和发展趋势,对压缩感知理论的原理、稀疏基的选取、测量矩阵的构造和信号的重建进行了详细阐述.在图像超分辨率重建技术的基本模型的基础上,基于压缩感知的图像超分辨率重建模型,使用小波基作为稀疏基,并使用改进的正则化正交匹配追踪算法对单幅图像进行超分辨率重建.最后,进行仿真实验,实现了基于压缩感知的单幅图像超分辨率重建,并且和传统的超分辨率重建算法进行对比.结果表明,基于压缩感知的图像超分辨率重建算法,取得了比较好的效果.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的航空影像超分辨率重建
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 压缩感知 超分辨率 影像重建 小波基
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 P231
字数 4020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范冲 中南大学地球科学与信息物理学院 46 320 10.0 15.0
2 钟蕾 中南大学地球科学与信息物理学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
超分辨率
影像重建
小波基
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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