一种改进的混合多因子推荐算法

• 作者: 周刚 夏景明 李冲 谈玲
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 算法改进 个性化推荐 内容推荐 协同过滤 算法验证 混合推荐
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 101-105,108
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.1-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.025

摘要

在新闻网站、电子书城等应用中,为了提高计算用户间的相似性,在传统基于用户协同过滤和基于内容的混合推荐的基础上,引入人口统计信息和专家信任等因子,对混合推荐算法进行改进.最后,通过GroupLens提供的数据集对算法进行验证,与传统基于用户和基于项目的协同过滤算法相比,文中所提算法在准确率上有显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈玲	南京信息工程大学计算机软件学院	16	56	5.0	7.0
2	夏景明	南京信息工程大学电子与信息工程学院	26	114	6.0	10.0
3	李冲	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	7	1.0	2.0
4	周刚	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	14	2.0	3.0