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STCACGP算法在电能质量信号重构中的应用
STCACGP算法在电能质量信号重构中的应用
作者:
王如志
简献忠
马思远
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电能质量
压缩感知
阈值比较
STCACGP重构算法
摘要:
为了解决大数据电能质量信号重构时稀疏度自适应耗时过长和重构性能差的问题,提出了一种无需稀疏度的分段阈值对比近似共轭梯度追踪(STCACGP)重构方法.STCACGP算法通过阈值比较进行原子筛选,用近似共轭梯度计算梯度方向代替正交投影逼近原始信号,以残差比较为终止条件实现电能质量数据重构.通过实验比较选取最优阈值,比较了SAMP、SACoSaMP、SWOMP和STCACGP的重构效果和重构时间.实验结果表明,STCACGP算法重构精度和时间均优于其它算法,在压缩比取25%时,重构时间比SACoSaMP算法快了3倍,为大数据电能质量信号重构的实时性实现提供了一种思路.
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篇名
STCACGP算法在电能质量信号重构中的应用
来源期刊
电子测量技术
学科
工学
关键词
电能质量
压缩感知
阈值比较
STCACGP重构算法
年,卷(期)
2019,(24)
所属期刊栏目
数据采集及信号处理
研究方向
页码范围
86-91
页数
6页
分类号
TN91
字数
语种
中文
DOI
10.19651/j.cnki.emt.1903226
五维指标
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节点文献
电能质量
压缩感知
阈值比较
STCACGP重构算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
主办单位:
北京无线电技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-7300
CN:
11-2175/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
2-336
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
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