人工蜂群算法在空间定位的研究

• 作者: 霍桂利
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 空间发声目标 空间定位 人工蜂群算法 搜索效率 计算精度 定位监测
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 176-179
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.24.042

摘要

在发声目标的定位监测中,空间的坐标位置和发声时刻均为未知,而确定这些因素也是空间定位监测的关键所在.文中提出改进型人工蜂群算法来实现空间定位功能,以便有效地确定空间发声点位置和发声时间.该算法利用快速群体搜索特性,解决算法后期搜索效率低下以及对初始值敏感的缺陷,减小了误差且提高了计算精度.实验结果表明,改进型人工蜂群算法在实际空间定位中既精确又稳定,并能有效提高定位的准确性,具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍桂利		15	27	3.0	4.0