基于神经网络的异常文本检测

• 作者: 敖翔
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 自然语言处理 循环神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 90-91
• 页数: 2页
• 字数: 2400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2019.06.038

摘要

随着移动互联网的飞速发展,互联网上的信息极速爆炸,文本信息量指数级增长,而互联网的隐匿性使得在这种文本信息中存在大量异常的,有害的内容,甄别这类问题有助于保障互联网的网络安全,净化互联网环境.随着计算机硬件计算能力的增强,深度学习与神经网络在目前的工业界已经得到了广泛的应用.本文主要提出了一种利用深度学习方法检测异常有害文本的方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敖翔		1	0	0.0	0.0