结合空间邻域信息的SAR图像变化检测

• 作者: 张岭军 李聪 段云龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 SAR图像 模糊聚类 空间邻域信息
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 185-192,212
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0207

摘要

SAR图像变化检测可以通过对差异图的分类来实现,由于SAR图像容易受到相干斑噪声的干扰,从而影响变化检测效果.提出了一种基于空间邻域信息模糊聚类的SAR图像变化检测方法,根据对数比法和均值比法的各自特点,构造了一种新的差异图生成方法,并通过对传统的模糊聚类算法结合像素的空间邻域信息进行改进,来实现SAR图像的变化检测.实验结果表明,与传统的阈值法、模糊聚类算法以及局部邻域信息模糊C均值算法相比,提出的算法具有较高的检测精度,不但能有效地抑制噪声影响,同时能较好地保留图像细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段云龙	中国电子科技集团公司第二十七研究所	8	13	2.0	3.0
2	李聪	中国电子科技集团公司第二十七研究所	8	9	2.0	3.0
3	张岭军	中国电子科技集团公司第二十七研究所	2	0	0.0	0.0