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植物工厂地源热泵系统热负荷BP神经网络预测及验证
植物工厂地源热泵系统热负荷BP神经网络预测及验证
作者:
任亦可
孟祥真
张中华
欧阳三川
游煜成
石惠娴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
热能
神经网络
算法
热负荷预测
植物工厂
水蓄能
地源热泵
摘要:
为提高水蓄能型地下水源热泵自然光植物工厂供热系统节能性,供热系统必须能够很好地预测热负荷变化.针对自然光植物工厂热环境系统非线性特点,利用具有很强非线性映射能力的BP神经网络(back propagation,BP),选取室内外空气干球温度、太阳辐射强度、室内相对湿度和绝对湿度、室内风速等输入参数,确定算法步骤和评价指标,构建神经网络模型预测植物工厂次日负荷.采用Matlab神经网络工具箱对崇明试验基地水蓄能型地源热泵自然光植物工厂的样本集进行训练,训练后误差函数值为0.00299994,神经网络收敛.通过对比热负荷预测值与实际值,证明了神经网络预测热负荷值与实际值趋势一致,基本误差在±6%以内,结果表明神经网络法可以用于植物工厂次日热负荷预测.通过热负荷预测能够更加科学地调整供热系统运行模式,更好地匹配植物工厂需求热量与热泵的输出能量,实现运行节能和降低供能成本的目的.
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误差分析
改进型神经网络的热负荷预测
热负荷预测
BP神经网络
改进型神经网络
预测精度
基于GA-BP神经网络的电力系统负荷预测研究
电力系统
负荷预测
BP神经网络
遗传算法
GA-BP
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
植物工厂地源热泵系统热负荷BP神经网络预测及验证
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
热能
神经网络
算法
热负荷预测
植物工厂
水蓄能
地源热泵
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
农业生物环境与能源工程
研究方向
页码范围
196-202
页数
7页
分类号
S215|TK124
字数
6100字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2019.02.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
石惠娴
同济大学新农村发展研究院国家设施农业工程技术研究中心
30
366
11.0
18.0
2
孟祥真
同济大学新农村发展研究院国家设施农业工程技术研究中心
7
30
4.0
5.0
3
游煜成
同济大学新农村发展研究院国家设施农业工程技术研究中心
3
15
2.0
3.0
4
张中华
同济大学新农村发展研究院国家设施农业工程技术研究中心
2
4
1.0
2.0
5
欧阳三川
同济大学新农村发展研究院国家设施农业工程技术研究中心
2
12
2.0
2.0
6
任亦可
同济大学新农村发展研究院国家设施农业工程技术研究中心
2
12
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(124)
共引文献
(120)
参考文献
(32)
节点文献
引证文献
(4)
同被引文献
(67)
二级引证文献
(0)
1963(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2000(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2002(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2003(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2004(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2005(9)
参考文献(1)
二级参考文献(8)
2006(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
2007(9)
参考文献(0)
二级参考文献(9)
2008(9)
参考文献(1)
二级参考文献(8)
2009(10)
参考文献(3)
二级参考文献(7)
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参考文献(2)
二级参考文献(9)
2011(10)
参考文献(1)
二级参考文献(9)
2012(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
2013(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2014(13)
参考文献(3)
二级参考文献(10)
2015(11)
参考文献(1)
二级参考文献(10)
2016(10)
参考文献(3)
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2017(8)
参考文献(8)
二级参考文献(0)
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二级参考文献(4)
2019(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2020(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
热能
神经网络
算法
热负荷预测
植物工厂
水蓄能
地源热泵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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