Femtocell中基于负载预测的基站休眠节能方案

• 作者: 代红英 周朋光 孙霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Femtocell 混沌特性 负载预测 休眠策略
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2492-2495
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0113

摘要

为达到5G中绿色节能通信的目标,在Femtocell网络下提出一种基于负载预测的基站节能方案.首先收集Femtocell基站(Femtocell base station,FBS)下的吞吐量数据,根据小数据量法证明其存在混沌特性,并对FBS的负载进行学习和预测;然后在负载预测的基础上定义吞吐量率,根据吞吐量率设计一种用户终端切换流程,以保证用户终端的通信服务质量和能效;最后计算FBS的实时发射功率,并对FBS的发射功率作了预测和控制.仿真结果显示,该方案可以较为准确地预测FBS的吞吐量变化态势,在此基础上的休眠节能方案也可以很好地提升系统的能效,减小整体能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周朋光	重庆邮电大学通信与信息工程学院	12	23	3.0	3.0
2	代红英	重庆工程学院电子与物联网学院	14	9	2.0	2.0
3	孙霞	重庆工程学院电子与物联网学院	5	2	1.0	1.0