基于用户关系的兴趣点推荐算法

• 作者: 吴毅涛 赵磊 赵耀强
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 协同过滤 用户关系 兴趣点 推荐
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 145-147,150
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 2831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.07.042

摘要

基于用户的协同过滤算法能够度量用户的兴趣爱好,被广泛地应用于兴趣点推荐中,但该算法没有考虑到用户间的关系,导致兴趣挖掘不够准确.本文在基于用户的协同过滤算法的基础上,引入用户的签到数量及用户共同签到数量来刻画用户关系,并设计了基于用户关系的兴趣点推荐算法.试验表明,该算法能够有效提高兴趣点的推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴毅涛		2	1	1.0	1.0
2	赵磊		4	4	1.0	1.0
3	赵耀强		1	1	1.0	1.0