基于改进细菌觅食算法的测试用例生成方法

• 作者: 孙家泽 王曙燕 王瑞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 测试用例生成 细菌觅食算法 Kent映射 自适应步长 适应度函数
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件技术
• 页码范围: 845-850
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 6667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018081692

摘要

针对测试用例自动化生成技术中效率较低的问题,尝试引入新的细菌觅食算法,并结合测试用例生成问题提出了一种基于细菌觅食算法的改进算法(IM-BFOA).IM-BFOA首先采用Kent映射来增加细菌的初始种群和全局搜索的多样性,其次针对算法中趋化阶段的步长进行自适应设计,使其在细菌趋化过程中更加合理化,并通过实验仿真验证其合理性,最后根据被测程序构造适应度函数来加速测试数据的优化.实验结果表明,与遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法和标准细菌觅食优化算法(BFOA)相比,该算法在保证覆盖率的前提下,在迭代次数和运行时间方面都是较优的,可有效提高生成测试用例的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王曙燕	西安邮电大学计算机学院	73	402	11.0	17.0
2	孙家泽	西安邮电大学计算机学院	60	242	9.0	11.0
3	王瑞	西安邮电大学计算机学院	2	5	1.0	2.0