基于图像处理的细指针表盘识别方法研究

• 作者: 张芳健 李逸 林灿然 王晗 王瑞洲
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像处理 细指针表盘 智能识别 SURF匹配
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 智能仪器与传感技术
• 页码范围: 272-277
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.09.058

摘要

为了解决在细指针表盘识别中难适应光照变化、细指针难分割和表盘读数准确识别率低的问题,结合细指针表盘区域的图像特点,采用图像处理对细指针表盘读数进行了研究;首先,对表盘进行标定,获得表盘量程等先验数据,制作模板,并提出了基于SURF算法改进的多任务模板特征匹配算法;其次,根据指针活动区域,提出了基于分割扇形区域的指针定位法(pointer positioning method based on segmented sector,PSS),进行图像预处理和二值化,使用最小二乘法拟合求得角度;最后,由指针角度得到读数;实验结果表明,该方法对细指针表盘识别率高,能够准确、稳定地识别细指针表盘示数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晗	广东工业大学机电工程学院	55	198	8.0	11.0
2	李逸	广东工业大学机电工程学院	4	1	1.0	1.0
3	王瑞洲	广东工业大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0
4	林灿然	广东工业大学机电工程学院	4	1	1.0	1.0
5	张芳健	广东工业大学机电工程学院	5	3	1.0	1.0