基于语义关联特征的大型信息管理系统数据挖掘技术

• 作者: 张稼 陆兴华
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语义 关联特征 信息管理系统 数据挖掘 信息检索
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TN919
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802103

摘要

为了提高大型信息管理系统的数据检索和挖掘能力, 提出了一种基于语义关联特征提取的大型信息管理系统数据挖掘技术.构建云存储模型进行大型信息管理系统中大数据分布式存储设计, 结合大数据信息流的特征重组方法进行信息管理系统的优化结构重组, 在重组的信息管理系统拓扑结构中提取信息管理分布数据的语义关联维特征量, 以语义关联特征量为训练样本集进行信息管理系统的集成调度和数据挖掘, 采用模糊C均值算法进行大型信息管理系统中分布数据语义关联特征的自适应融合和聚类处理, 采用特征压缩器进行大型信息管理系统的存储空间降维处理, 提高目标数据挖掘能力和信息管理系统的自适应调度能力.仿真结果表明, 采用该方法进行大型信息管理系统数据挖掘的准确性较好, 语义关联聚类性较强, 提高了对信息管理系统目标数据的检索和调度能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆兴华		79	435	11.0	19.0
2	张稼		14	9	1.0	2.0