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摘要:
随着虚拟化技术的发展,同驻攻击成为窃取用户敏感信息的重要攻击手段.针对现有虚拟机动态迁移方法对同驻攻击反应的滞后性,在5G网络切片背景下,提出了一种基于安全威胁预测的虚拟网络功能迁移策略.首先,通过隐马尔可夫模型(HMM)对网络切片运行安全进行建模,利用多源异构数据信息对网络安全威胁进行威胁预测;然后,根据安全预测结果,采用相应的虚拟网络功能迁移策略迁移以使迁移开销最小.仿真实验结果表明:利用HMM能对安全威胁进行有效的预测,同时该迁移策略能够有效减少迁移开销与信息泄漏时间,具有较好的同驻攻击防御效果.
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文献信息
篇名 基于安全威胁预测的5G网络切片功能迁移策略
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 网络切片 安全威胁 迁移 同驻攻击
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 网络空间安全
研究方向 页码范围 446-452
页数 7页 分类号 TN915.81
字数 7264字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2018061399
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤红波 54 210 8.0 11.0
2 游伟 21 45 3.0 6.0
3 何赞园 10 41 4.0 6.0
4 王凯 15 34 4.0 5.0
5 牛犇 5 19 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (87)
参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
网络切片
安全威胁
迁移
同驻攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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