基于HVS的SSIM超分辨率重建图像质量评价方法

• 作者: 卜丽静 王涛
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 超分辨率重建 图像质量 评价 人眼视觉特性(HVS) SSIM 尺度变换(SIFT)
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 14-18,21
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.07.005

摘要

结构相似度(structural similarity)算法在图像评价中,因具有操作简单、运行高效、与主观评价关联性较强等优点而被广泛使用.但SSIM算法在对图像评价时忽略了图像的区域性和人眼的敏感度,其评价结果不能很好地与人眼视觉感知相符.并且当对超分辨率重建后的图像进行评价时,利用SSIM方法无法进行图像评价.针对以上问题,提出一种基于人眼视觉特性(Human Visual System)的SSIM超分辨率重建图像质量评价算法.该算法对图像进行尺度不变特征变换(SIFT),其评价结果与人眼视觉感知相符,提高了评价准确度,具有良好的评价性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	28	134	7.0	10.0
2	卜丽静	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	35	70	4.0	6.0