基于深度学习的冠状动脉CT血管成像冠状动脉疾病报告与诊断系统的临床应用

• 作者: 张树桐 王翔 肖建伟 胡芸 谢元亮 陈发祥 陈燕浩
• 来源期刊: 实用医学杂志
• 关键词: 深度学习 冠状动脉CT血管成像 冠心病 冠状动脉疾病报告与数据系统
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 医学检查与临床诊断
• 页码范围: 3227-3230
• 页数: 4页
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5725.2019.20.023

摘要

目的 探讨基于深度学习(deep learning,DL)的冠状动脉CT血管成像(coronary computed to-mography angiography,CCTA)的冠状动脉疾病报告与数据系统(coronary artery disease-reporting and data sys-tem,CAD-RADSTM)冠心病诊断中的临床应用价值.方法 选取我院2018年9-12月,临床疑诊为冠心病的患者226例,常规行CCTA扫描,按照CAD-RADSTM报告系统,分别由两位高年资医师和基于深度学习的自动软件对患者进行分级报告.结果 基于深度学习对CCTA的CAD-RADS分级和医师对CCTA的CAD-RADS分级评价差异无统计学意义(P=0.84),一致性检验结果显示两者的Kappa值为0.687(P<0.05),一致性较好.结论 基于深度学习的CCTA图像的CAD-RADS标准化报告能较准确评价疑似冠心病患者,与诊断医师具有较好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢元亮	华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像诊断科	17	17	2.0	3.0
2	陈燕浩	华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像诊断科	8	26	3.0	5.0
3	张树桐	华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像诊断科	15	36	4.0	5.0
4	胡芸	华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像诊断科	2	3	1.0	1.0
5	肖建伟	华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像诊断科	4	2	1.0	1.0
6	陈发祥	华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像诊断科	2	1	1.0	1.0
7	王翔		1	1	1.0	1.0