DBBSO算法在低空航线规划中的应用

• 作者: 刘翠响 李怡敏 王宝珠 高妍
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 航线规划 低空范围 头脑风暴算法 数学建模 威胁环境 仿真实验
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 航空航天航海技术
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TN916-34|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.22.023

摘要

为了实现低空范围内的航线规划,首先通过转换坐标系,将多元问题转换为求各个航迹点纵坐标的单元问题,然后在综合考虑航迹段长度和威胁环境的约束条件下,通过建立两个约束条件的数学模型,最终确立头脑风暴算法(BSO)的目标函数,进而求取最优解,实现低空范围内的航线规划.在此基础上对传统头脑风暴算法进行改进,用密度聚类(DB-scan)算法替代了k均值聚类(k-means)算法.仿真实验证明,改进后的算法较传统算法寻优能力更强,最终得到的航迹段更短,更适用于航线规划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翠响	河北工业大学信息工程学院	30	115	6.0	9.0
2	王宝珠	河北工业大学信息工程学院	73	378	10.0	16.0
3	高妍	河北工业大学信息工程学院	4	0	0.0	0.0
4	李怡敏	河北工业大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0